Rol profesional del ingeniero

• diseño de sistemas
• resolución de problemas complejos
• trabajo interdisciplinario
• responsabilidad social

Tecnología y sociedad

• La sociedad actual depende profundamente de sistemas digitales
• Finanzas, transporte, comunicaciones y servicios públicos funcionan con software
• Los dispositivos móviles conectan permanentemente a las personas
• La infraestructura digital es parte del funcionamiento normal de la sociedad

Infraestructura digital

Gran parte de la sociedad depende de sistemas informáticos:

• bancos
• redes de telecomunicaciones
• comercio electrónico
• transporte
• servicios del Estado

La ingeniería informática participa en el diseño de estas infraestructuras.

¿Quién diseña estos sistemas?

Profesionales de áreas como:

• ingeniería informática
• ingeniería en sistemas
• ingeniería en telecomunicaciones
• ciencia de datos
• ingeniería de software

Sus decisiones afectan a millones de personas.

Ser ingeniero

Ser ingeniero no significa solamente programar.

Implica:

• analizar problemas complejos
• diseñar soluciones
• evaluar restricciones
• tomar decisiones responsables

Ingeniería como profesión

Las profesiones tienen ciertas características:

• conocimiento especializado
• formación sistemática
• estándares profesionales
• responsabilidad frente a la sociedad

Ejemplos comparables:

• medicina
• derecho
• ingeniería civil

Decisiones técnicas

Las decisiones técnicas pueden tener consecuencias importantes.

Ejemplos:

• fallas en sistemas financieros
• filtraciones de datos
• errores en sistemas médicos
• algoritmos que generan discriminación

Ética profesional

Existen códigos de ética en informática.

Organizaciones relevantes:

• ACM (Association for Computing Machinery)
• IEEE

Estos organismos promueven buenas prácticas y responsabilidad profesional.

Pregunta para discutir

¿Un ingeniero es responsable del impacto social de los sistemas que desarrolla?

• ¿Hasta qué punto?
• ¿Quién debería responder por los efectos de una tecnología?

Sistemas críticos

Muchos sistemas informáticos son infraestructuras críticas:

• bancos
• hospitales
• transporte
• telecomunicaciones
• servicios del gobierno

Cuando fallan, las consecuencias pueden ser muy amplias.

El diseño tecnológico no es neutral

Cada sistema incorpora decisiones:

• qué datos se recopilan
• qué comportamiento se incentiva
• qué información se muestra
• qué información se oculta

La tecnología refleja decisiones humanas.

Trayectorias profesionales

El campo tecnológico ofrece múltiples caminos.

Entre ellos:

• especialización técnica
• gestión
• investigación
• emprendimiento

Aprendizaje permanente

Una característica central de la profesión:

el aprendizaje es continuo

Las tecnologías cambian constantemente.

Se aprende durante toda la vida profesional.

Impacto social de la tecnología

La tecnología genera debates importantes.

Visión optimista:

• innovación
• productividad
• nuevas oportunidades

Visión crítica:

• concentración de poder
• vigilancia
• desigualdad digital

Caso real:

Uber utiliza algoritmos para:

• asignar viajes
• calcular precios dinámicos
• optimizar rutas

Caso real:

Uber utiliza algoritmos para:

• asignar viajes
• calcular precios dinámicos
• optimizar rutas

Preguntas:

• ¿Es justo el precio dinámico?
• ¿Quién controla el algoritmo?

Caso real:

Uber utiliza algoritmos para:

• asignar viajes
• calcular precios dinámicos
• optimizar rutas

Preguntas:

• ¿Es justo el precio dinámico?
• ¿Quién controla el algoritmo?

Consecuencias:

• Competencia con vacío legal
• Desplazamiento de actores establecidos
• Precarización del trabajo

Caso real:

Escándalo Meta <-> Cambridge Analytica.

Datos de usuarios fueron utilizados para influir en campañas políticas.

Consecuencias:

• debate global sobre privacidad
• nuevas regulaciones de datos
• cuestionamientos a plataformas digitales

Sesgos algorítmicos

Los algoritmos aprenden de datos.

Si los datos contienen sesgos sociales, los algoritmos pueden reproducirlos.

Ejemplos:

• reconocimiento facial
• selección de personal
• evaluación crediticia

Discusión en clase

¿Quién debería auditar los algoritmos?

• empresas
• gobiernos
• universidades
• organismos independientes

Inteligencia artificial generativa

Herramientas actuales permiten:

• generar texto
• generar imágenes
• asistir en programación

Debates actuales:

• derechos de autor
• desinformación
• impacto laboral

Diseño responsable

Muchas plataformas optimizan:

• tiempo de uso
• engagement
• retención de usuarios

Esto puede fomentar:

• uso excesivo
• dependencia digital

Reflexión final

Como profesionales contraídos la infraestructura digital de la sociedad.

Nuestras decisiones INFLUYEN:

• cómo nos comunicamos
• cómo trabajamos
• cómo accedemos a la información

La tecnología no es solo técnica;
también es social